king-of-water · 个人博客
你好，我是
king-of-water。
这里记录后端、Agent 实践、项目，以及真正用过的工具。
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Claude Code 架构拆解：Query Loop、Compact 与 Memory
以 Anthropic 官方文档为事实边界，结合特定版本的客户端还原资料，拆解 Claude Code 的主循环、上下文装配、五层压缩、自动记忆、工具权限与子 Agent。
Claude CodeAgent HarnessQuery LoopCompactMemoryContext EngineeringSubAgent
Agent · Agent 开发
Codex 源码拆解：从 App Server 到 Agent Loop
沿 OpenAI 官方 Rust 仓库追踪一次 Codex 任务，拆开 App Server、Core、Responses API、工具路由、审批、沙箱、执行服务、Rollout 与恢复机制。
CodexAgent HarnessRustAgent LoopApp ServerSandboxContext Engineering
Agent · AI Coding
Cursor、Claude Code 与 Codex：编程 Agent 到底怎么选
不比一次生成了多少代码，改从工作中心、上下文、执行环境、并行方式和审查出发，比较三种常见 AI 编程工具。
CursorClaude CodeCodexAI CodingCoding Agent选型
Agent · RAG 与知识库
FastCode：先侦察代码结构，再把上下文交给模型
FastCode 把代码仓库探索与正文读取拆开，先在语义结构地图上定位目标，再按预算组装最小充分上下文。本文拆解它与普通 Code RAG、Repo Map 和 Coding Agent 在线搜索的区别。
FastCodeCode RAG代码知识库Context Engineering代码检索
Agent · RAG 与知识库
LLM Wiki：把代码仓库编译成可阅读、可检索的知识系统
LLM Wiki 不该停在批量生成代码摘要。本文从结构解析、页面规划、证据组装、分层生成和增量更新出发，说明它与 RAG、FastCode 的关系，以及怎样构建一套能被人和 Agent 共同使用的代码知识库。
LLM WikiCode Wiki代码知识库RAGFastCode知识工程
Agent · AI Coding
我的 Codex 最佳实践：把一句需求变成可验收的工程结果
从任务契约、Plan、AGENTS.md、Skills、线程与 Worktree，到 Goal、Review 和 Automation，整理一套适合日常开发的 Codex 协作方法。
CodexAI CodingAGENTS.mdSkillsWorktreeGoalsSDD