king-of-water · 个人博客
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king-of-water。
这里记录后端、Agent 实践、项目，以及真正用过的工具。
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全部文章 →Agent · AI Coding 实践
AI Native 团队如何协同：从人肉接力到 Agent 任务网络
每个岗位都用上 AI，不等于端到端交付变快。本文从共享目标、任务状态、交接契约、权限门禁和证据闭环出发，拆解人、Agent、知识与工具怎样组成可运行的 AI Native 团队。
AI NativeAI CodingMulti-Agent软件工程组织协同Agent Orchestration
Agent · AI Coding 实践
企业级 AI Coding 为什么还没发生质变：从工具提效到知识供给链
Code Agent 已经能完成越来越复杂的修改，企业研发却没有同步获得同等幅度的提效。问题横跨目标传达、执行验证与知识保鲜，需要把零散上下文升级成可追溯、可更新、可评测的知识供给链。
AI CodingCode Agent知识工程Context EngineeringSDD软件工程
Agent · Agent 开发
Agent 生产化：安全、可观测性、成本、并发与故障恢复
从一个客服 Agent 上线过程出发，说明怎样把模型循环放进多租户服务，建立身份与权限、全链路 Trace、预算、背压、降级、灰度和事故恢复。
AgentProductionSecurityObservabilityCostConcurrencyReliability
Agent · Agent 开发
Subagent 与多 Agent：任务拆分、通信与结果汇总
区分 Subagent、Agent-as-Tool、Handoff 与 Agent Team，用一个跨服务 API 迁移任务说明怎样拆分并行工作、约束通信、合并证据并控制协调成本。
AgentSubagentMulti-AgentOrchestrationHandoffParallelism
Agent · Agent 开发
长任务运行：状态、调度、恢复与收口
从一个跨天代码升级任务出发，拆解 Agent 怎样保存状态、等待外部事件、处理结果未知、恢复执行，并以可验证证据结束任务。
AgentLong-running TaskDurable ExecutionSchedulerIdempotencyRecovery
Agent · Agent 开发
Agent Loop：ReAct、Planning 与 Reflection 怎样组成一条可靠循环
从最小工具循环出发，对比 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Self-Refine 与 Reflexion，解释现代 Agent 如何规划、行动、验证、反思和重规划。
AgentAgent LoopReActPlanningReflectionReflexionSelf-Refine