king-of-water · 个人博客

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king-of-water。

这里记录后端、Agent 实践、项目,以及真正用过的工具。

Codex 与 Claude Code 的底层架构:模型之外,Harness 里到底有什么

从源码与官方文档出发,拆解两款 Coding Agent 的会话模型、Agent Loop、上下文装配、工具执行、权限沙箱、压缩、记忆与多 Agent 机制。

CodexClaude CodeAgent HarnessAgent LoopContext EngineeringSandboxSubAgent

Cursor、Claude Code 与 Codex:编程 Agent 到底怎么选

不比一次生成了多少代码,改从工作中心、上下文、执行环境、并行方式和审查出发,比较三种常见 AI 编程工具。

CursorClaude CodeCodexAI CodingCoding Agent选型

FastCode:先侦察代码结构,再把上下文交给模型

FastCode 把代码仓库探索与正文读取拆开,先在语义结构地图上定位目标,再按预算组装最小充分上下文。本文拆解它与普通 Code RAG、Repo Map 和 Coding Agent 在线搜索的区别。

FastCodeCode RAG代码知识库Context Engineering代码检索

LLM Wiki:把代码仓库编译成可阅读、可检索的知识系统

LLM Wiki 不该停在批量生成代码摘要。本文从结构解析、页面规划、证据组装、分层生成和增量更新出发,说明它与 RAG、FastCode 的关系,以及怎样构建一套能被人和 Agent 共同使用的代码知识库。

LLM WikiCode Wiki代码知识库RAGFastCode知识工程

我的 Codex 最佳实践:把一句需求变成可验收的工程结果

从任务契约、Plan、AGENTS.md、Skills、线程与 Worktree,到 Goal、Review 和 Automation,整理一套适合日常开发的 Codex 协作方法。

CodexAI CodingAGENTS.mdSkillsWorktreeGoalsSDD

Repo Map:把整个代码仓库压缩成一张给 LLM 看的地图

Repo Map 用符号定义、引用关系和图排序,在固定 Token 预算内生成仓库地图。本文结合 Aider 的实现,拆解 Tree-sitter、PageRank、上下文相关排序、增量缓存,以及它和 RAG、FastCode、LLM Wiki 的关系。

Repo MapAiderCode RAGContext Engineering代码知识库